# chongming-worker

通用 Worker 框架核心，提供 Zenoh RPC 端点的装饰器定义、参数解析、生命周期管理和配置加载。

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## 安装

```bash
uv pip install -e utils/worker
```

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## 核心功能

- **`@rpc_method` 装饰器**：将异步函数注册为 Zenoh Queryable 端点
- **自动参数解析**：根据 HTTP 方法从 query 参数或 JSON body 解析请求
- **Pydantic 模型绑定**：`auto_bind_models()` 自动绑定生成的模型
- **Worker 运行时**：`create_worker` / `create_workers` 管理生命周期
- **配置加载**：`load_worker_config` 读取 TOML 配置

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## API

### `@rpc_method` 装饰器

```python
from chongming_worker.decorators import rpc_method
from ..models.pydantic import AddGetRequest, AddGetResponse

@rpc_method(
    subject="example.add",
    method="GET",
    response_model=AddGetResponse,
)
async def add(request: AddGetRequest) -> AddGetResponse:
    return AddGetResponse(result=request.a + request.b)
```

| 参数             | 类型              | 说明                                     |
| ---------------- | ----------------- | ---------------------------------------- |
| `subject`        | `str`             | Zenoh 主题（必需），如 `"example.add"`   |
| `method`         | `str`             | HTTP 方法：`"GET"` / `"POST"` / `"MQTT"` |
| `response_model` | `type[BaseModel]` | Pydantic 响应模型类                      |

**装饰器行为**：

| method | 参数来源          | 请求绑定                 |
| ------ | ----------------- | ------------------------ |
| `GET`  | URL query string  | TOML `params` 定义       |
| `POST` | JSON body         | 自动绑定到 Pydantic 模型 |
| `MQTT` | MQTT payload JSON | 同 POST                  |

### `auto_bind_models(worker_type)`

自动将 `gen_models` 生成的 Pydantic 模型绑定到对应端点，省去手动导入和绑定。

```python
from chongming_worker import auto_bind_models

auto_bind_models("example")
```

### `create_workers`

```python
from chongming_worker.runtime import create_workers

tasks = create_workers(
    session=zenoh_session,
    config=plugin_config,
    count=3,
    worker_manager=worker_manager,
)
```

| 参数             | 类型            | 说明              |
| ---------------- | --------------- | ----------------- |
| `session`        | `zenoh.Session` | Zenoh 会话        |
| `config`         | `dict`          | 插件配置          |
| `count`          | `int`           | Worker 副本数     |
| `worker_manager` | `WorkerManager` | Worker 管理器实例 |

### `load_worker_config`

```python
from chongming_worker.config import load_worker_config

cfg = load_worker_config("example")
```

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## 插件集成模式

```python
# src/plugins/my_plugin/__init__.py
from chongming_worker import auto_bind_models
from chongming_worker.runtime import create_workers as _create_workers
from .router import *  # 触发 @rpc_method 注册

auto_bind_models("my_plugin")

async def create_workers(session, config, count, worker_manager):
    """插件入口：初始化资源，启动 Worker"""
    from chongming_database import Database
    from .global_var import set_db

    db = Database(...)
    await db.initialize()
    set_db(db)

    return _create_workers(session, config, count, worker_manager)

async def cleanup(worker_manager):
    from .global_var import db
    await db.dispose()
```

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## 导出清单

```python
from chongming_worker import (
    RPCMethod, rpc_method,          # 装饰器
    bind_model, auto_bind_models,   # 模型绑定
    get_rpc_methods, get_all_rpc_methods, clear_registry,  # 注册表
    generate_route_configs,         # 路由配置生成
    load_worker_config,             # TOML 配置加载
    WorkerConfig, OperationConfig,  # 配置类型
    create_worker, create_workers,  # 运行时
)
```

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## 依赖

- `zenoh` — Zenoh Python 绑定
- `pydantic` — 数据验证与序列化
- `tomli` — TOML 配置解析