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2026-08-05 18:22:01 +08:00
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# chongming-worker
通用 Worker 框架,提供 Zenoh RPC 端点的装饰器定义、生命周期管理和配置解析。
通用 Worker 框架核心,提供 Zenoh RPC 端点的装饰器定义、参数解析、生命周期管理和配置加载。
## 功能
---
- `@rpc_method` 装饰器:将普通函数注册为 Zenoh Queryable 端点
- 自动参数解析与 Pydantic 模型绑定(支持 `gen_models` 生成的模型)
- 运行时 `create_worker` / `create_workers` 工厂函数
- 配置加载:`load_worker_config` 读取 `config/workers/<name>/*.toml`
## 安装
## 使用示例
```python
from chongming_worker import rpc_method
from .models.pydantic import AddGetRequest, AddGetResponse
@rpc_method(subject="example.add", method="GET", response_model=AddGetResponse)
async def add(req: AddGetRequest) -> AddGetResponse:
return AddGetResponse(result=req.a + req.b)
```bash
uv pip install -e utils/worker
```
## 工厂函数
---
插件需提供 `create_workers(session, config, count, worker_manager)` 异步函数,返回任务列表。
## 核心功能
- **`@rpc_method` 装饰器**:将异步函数注册为 Zenoh Queryable 端点
- **自动参数解析**:根据 HTTP 方法从 query 参数或 JSON body 解析请求
- **Pydantic 模型绑定**:`auto_bind_models()` 自动绑定生成的模型
- **Worker 运行时**:`create_worker` / `create_workers` 管理生命周期
- **配置加载**:`load_worker_config` 读取 TOML 配置
---
## API
### `@rpc_method` 装饰器
```python
from chongming_worker.decorators import rpc_method
from ..models.pydantic import AddGetRequest, AddGetResponse
@rpc_method(
subject="example.add",
method="GET",
response_model=AddGetResponse,
)
async def add(request: AddGetRequest) -> AddGetResponse:
return AddGetResponse(result=request.a + request.b)
```
| 参数 | 类型 | 说明 |
| ---------------- | ----------------- | ---------------------------------------- |
| `subject` | `str` | Zenoh 主题(必需),如 `"example.add"` |
| `method` | `str` | HTTP 方法:`"GET"` / `"POST"` / `"MQTT"` |
| `response_model` | `type[BaseModel]` | Pydantic 响应模型类 |
**装饰器行为**:
| method | 参数来源 | 请求绑定 |
| ------ | ----------------- | ------------------------ |
| `GET` | URL query string | TOML `params` 定义 |
| `POST` | JSON body | 自动绑定到 Pydantic 模型 |
| `MQTT` | MQTT payload JSON | 同 POST |
### `auto_bind_models(worker_type)`
自动将 `gen_models` 生成的 Pydantic 模型绑定到对应端点,省去手动导入和绑定。
```python
from chongming_worker import auto_bind_models
auto_bind_models("example")
```
### `create_workers`
```python
from chongming_worker.runtime import create_workers
tasks = create_workers(
session=zenoh_session,
config=plugin_config,
count=3,
worker_manager=worker_manager,
)
```
| 参数 | 类型 | 说明 |
| ---------------- | --------------- | ----------------- |
| `session` | `zenoh.Session` | Zenoh 会话 |
| `config` | `dict` | 插件配置 |
| `count` | `int` | Worker 副本数 |
| `worker_manager` | `WorkerManager` | Worker 管理器实例 |
### `load_worker_config`
```python
from chongming_worker.config import load_worker_config
cfg = load_worker_config("example")
```
---
## 插件集成模式
```python
# src/plugins/my_plugin/__init__.py
from chongming_worker import auto_bind_models
from chongming_worker.runtime import create_workers as _create_workers
from .router import * # 触发 @rpc_method 注册
auto_bind_models("my_plugin")
async def create_workers(session, config, count, worker_manager):
"""插件入口:初始化资源,启动 Worker"""
from chongming_database import Database
from .global_var import set_db
db = Database(...)
await db.initialize()
set_db(db)
return _create_workers(session, config, count, worker_manager)
async def cleanup(worker_manager):
from .global_var import db
await db.dispose()
```
---
## 导出清单
```python
from chongming_worker import (
RPCMethod, rpc_method, # 装饰器
bind_model, auto_bind_models, # 模型绑定
get_rpc_methods, get_all_rpc_methods, clear_registry, # 注册表
generate_route_configs, # 路由配置生成
load_worker_config, # TOML 配置加载
WorkerConfig, OperationConfig, # 配置类型
create_worker, create_workers, # 运行时
)
```
---
## 依赖
- `zenoh` — Zenoh Python 绑定
- `pydantic` — 数据验证与序列化
- `tomli` — TOML 配置解析