初始提交：chongming-task 任务控制库

单任务受控执行（15 态状态机 + 审计轨迹）、DAG 管道、Controller 门面。
执行器三个：线程（默认，含 async def 任务）、内联（同步 / 测试）、进程
（spawn 子进程：硬性停止、绕开 GIL、崩溃隔离）。
调度：并发额度 + 每桶限流 + 具名资源信号量（按标签）+ 优先级排队。
持久层：TaskStore 契约 + 内存 / SQLite / Postgres 实现，契约测试随包发布。
跨进程与多节点：写穿 / 读穿、指令通道与租约、owned_buckets 划界、reconcile。
CLI、12 个可直接运行的示例、docs/ 下 5 份文档。

门禁：ruff / ruff format / mypy(strict) 干净；
      pytest 563 passed（44 skipped 是需要真实 Postgres 的那批）；
      带一台可连的 Postgres 时 607 passed。

examples/01_quickstart.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""示例 1：跑一个任务，并观察它在生命周期中经过的状态。
+
+运行::
+
+    uv run python examples/01_quickstart.py
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+
+from chongming_task.run import TaskRun
+from chongming_task.runtime.cancellation import CancellationToken
+
+
+def extract(ctx: CancellationToken, source: str) -> list[int]:
+    """模拟一次数据抽取。
+
+    要点：长耗时循环里必须周期性地调用 ``ctx.checkpoint()``。它同时做三件事：
+    响应停止请求、响应暂停请求、刷新心跳。
+    """
+    rows: list[int] = []
+    for index in range(5):
+        ctx.checkpoint()
+        time.sleep(0.05)
+        rows.append(index)
+    print(f"  抽取完成：{source} -> {len(rows)} 行")
+    return rows
+
+
+def main() -> None:
+    run = TaskRun(extract, ("s3://demo/rows",), task_id="demo-1", name="抽取")
+    run.start()
+    outcome = run.wait(timeout=30)
+
+    print("\n状态迁移历史（只追加、可审计）：")
+    for record in run.transitions:
+        print(
+            f"  {record.from_status.value:>10} -> {record.to_status.value:<10} by {record.trigger}"
+        )
+
+    print(f"\n最终状态：{outcome.status.value}")
+    print(f"返回值  ：{outcome.value}")
+    elapsed = (outcome.snapshot.ended_at - outcome.snapshot.started_at).total_seconds()
+    print(f"耗时    ：{elapsed:.2f}s")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()