# chongming-cache

统一缓存封装，dict-like 接口，后端可切换 **diskcache** / **redis**，通过配置一行切换，业务代码零改动。

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## 安装

```bash
uv pip install -e utils/cache
# 或作为依赖接入（与 chongming-database 等同约定）：
#   [tool.uv.sources]
#   chongming-cache = { git = "http://124.71.68.6:3000/chongming/chongming-utils-cache.git" }
```

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## 快速开始

```python
from chongming_cache import Cache

# 方式一：从配置创建（主项目 config.toml 的 [cache] 段）
cache = Cache.from_config(config["cache"])

# 方式二：显式参数
cache = Cache("diskcache", cache_store_path="./cache_data")
# cache = Cache("redis", redis_host="127.0.0.1", redis_port=6379, redis_prefix="chongming:")
```

### 映射协议（与 diskcache 用法一致）

```python
cache["key"] = {"a": 1}        # 写入（无 TTL）
if "key" in cache:             # 存在性检查（含 TTL 判断）
    value = cache["key"]       # 读取，未命中抛 KeyError
del cache["key"]               # 删除，未命中抛 KeyError
len(cache)                     # 条目数
for k in cache: ...            # 迭代 key
```

### 扩展接口

```python
cache.get("key", default=None)            # 未命中返回 default
cache.set("key", value, expire=60)        # 写入，TTL 秒（None = 永久）
cache.touch("key", expire=120)            # 刷新 TTL，返回是否命中（未命中 False）
cache.delete("key")                        # 删除，返回是否命中
cache.clear()                              # 清空（redis 仅清本前缀命名空间）
cache.close()                              # 释放连接

with Cache.from_config(cfg) as cache: ...  # 上下文管理器，退出自动 close

cache.client  # 底层客户端逃生口（diskcache.Cache / redis.Redis）

# 原子写（分布式锁原语）：仅当 key 不存在时写入，成功返回 True，已存在返回 False，不覆盖
ok = cache.backend.set_nx("leader", {"node": "gw-1"}, expire=30)
```

### 分布式排他锁 `DistributedLock`

基于 `backend.set_nx`（SET NX + TTL 租约）实现的**跨进程/跨主机排他锁**，用于集群协调（如保证全局只有一个 MQTT Bridge 消费）：

```python
import asyncio
from chongming_cache import Cache, DistributedLock

async def main():
    cache = Cache.from_config(config["cache"])
    lock = DistributedLock(cache, "mqtt_bridge", ttl=30, renew_interval=10)
    if not lock.acquire():        # 全局唯一持锁方返回 True，其余返回 False
        print("其他实例已持有，跳过")
        return
    lock.start()                  # 后台自动续约（防宕机/长暂停导致锁过期被抢）
    try:
        ...                       # 执行受保护的单例任务
    finally:
        await lock.stop()         # 停止续约
        lock.release()            # 受保护释放
    cache.close()

asyncio.run(main())
```

- `acquire()`：SET NX，原子地仅在不存在时写入；key 带 TTL 租约，持有方宕机后到期自动让出，不会死锁。
- `start()` / `stop()`：后台续约任务；续约前校验 token，仅在自己仍持有时 `touch`，锁丢失即停止续约。
- `release()`：受保护释放——仅当 token 仍匹配（仍是自己持有）才删除，绝不误删其他进程/主机抢到的锁。
- **后端适用性**：`redis` 真正跨主机共享；`diskcache` 进程安全（SQLite），可用于单机多进程或共享卷场景，不可跨无共享文件系统的主机。

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## 后端配置（config.toml `[cache]` 段）

```toml
[cache]
backend = "diskcache"          # "diskcache"（默认） | "redis"
cache_store_path = "./cache_data"

# redis 后端专用（backend = "redis" 时生效，均有默认值）
# redis_host = "127.0.0.1"
# redis_port = 6379
# redis_db = 0
# redis_password = ""
# redis_prefix = "chongming:"
```

所有键均可缺省：旧配置（只有 `cache_store_path`）自动按 diskcache 后端工作。

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## 双后端语义对齐

| 行为 | diskcache | redis |
| ---- | --------- | ----- |
| 值序列化 | pickle | pickle（保持任意 Python 对象语义一致） |
| 未命中 `cache[key]` | `KeyError` | `KeyError` |
| `set(..., expire=N)` | 秒级 TTL，读时惰性淘汰 | `SET EX N`，到期即消失 |
| `touch(未命中)` | 返回 False | 返回 False |
| `clear()` | 清空本地缓存 | 仅清 `redis_prefix` 命名空间（不 flushdb） |
| 多进程安全 | 是（SQLite + 锁） | 是（服务端原子性） |

## 依赖

- `diskcache` — 本地持久化后端
- `redis` — 远程后端（懒加载，diskcache-only 打包产物不引入）