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name: chongming
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description: >
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用于 chongming-zenoh 项目的开发指导。当用户需要在此项目中添加新 Worker 插件、新增 RPC 端点、
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修改配置驱动路由、开发前端页面、修改工具包、或进行构建部署时，使用此 skill 获取项目架构知识和开发规范。
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keywords:
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- chongming
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- worker
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- plugin
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- rpc_method
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- zenoh
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- fastapi
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- 路由
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- 配置
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- 端点
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- 插件开发
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- 前端
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- Vue
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# Chongming-Zenoh 项目开发指导
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## 项目总览
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Chongming-Zenoh 是一个基于 **FastAPI + Zenoh + Vue 3** 的**配置驱动微服务网关平台**。
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核心理念：通过 TOML 配置文件定义 RPC 端点，自动生成 Pydantic 模型和 FastAPI 路由，
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底层通过 Zenoh 分布式消息协议进行 RPC 通信。
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### 项目五大部分
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| 部分 | 路径 | 说明 |
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| --------------------- | -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
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| **chongming-core** | `src/chongming/` | 核心应用：FastAPI 工厂、Zenoh 集成、动态路由生成、Worker 管理 |
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| **chongming-web** | `src/chongming-web/` | Vue 3 前端：Element Plus UI、Pinia 状态管理、自动生成的 API 客户端 |
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| **chongming-utils** | `utils/` | 7 个子工具包：config, database, jwt(Rust), lock, password(Rust), request, worker |
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| **chongming-plugins** | `src/plugins/` | Worker 插件：auth, doubao, example，每个插件独立封装业务逻辑 |
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| **chongming-config** | `config/` | 配置文件：Zenoh 配置、Worker 路由 TOML 定义 |
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## 核心架构与数据流
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用户请求 → FastAPI 路由（自动生成）→ WorkerManager.call(subject, params)
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→ Zenoh Query → Worker Queryable 回调 → 插件业务逻辑 → 响应
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### 启动流程
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serve() → FastAPI lifespan:
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1. setup_nanio() — 本地 S3 子进程
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2. setup_s3() — boto3 S3 客户端
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3. setup_zenoh() — Zenoh peer 会话
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4. setup_worker_manager() — WorkerManager + 定期刷新
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5. load_workers() — 动态 import 插件
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6. register_routes() — 扫描 config/workers/ 生成路由
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### 关键组件
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- **`WorkerManager`** (`src/chongming/app/core/worker_manager.py`): Zenoh liveliness 发现 + 本地注册，负载均衡、超时重试、diskcache 缓存
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- **`RouteGenerator`** (`src/chongming/app/core/route_generator.py`): 扫描 `config/workers/<type>/*.toml`，自动生成 FastAPI 端点
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- **`chongming-worker`** (`utils/worker/`): Worker 框架，提供 `@rpc_method` 装饰器、`create_worker()` 运行时
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## 开发工作流
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### 一、添加新的 Worker 插件
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创建新插件时需要以下步骤：
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#### 1. 创建插件目录结构
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src/plugins/<新插件名>/
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├── __init__.py # create_workers() 工厂 + cleanup()
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├── global_var.py # 模块级全局变量
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├── router/ # RPC 端点实现
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│ ├── __init__.py # 从各文件导入，__all__ 导出
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│ └── <操作名>.py # 每个操作一个文件
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└── models/ # 数据模型
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├── __init__.py # 模型导出
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├── pydantic.py # 自动生成（由 gen_models.py）
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└── <表名>.py # SQLModel ORM 模型（如需要）
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#### 2. 添加 Worker 注册配置
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在 `config/workers/config.toml` 的 `[[workers]]` 中添加：
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```toml
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[[workers]]
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type = "<新插件名>"
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module = "plugins.<新插件名>"
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factory = "create_workers"
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cleanup = "cleanup"
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count = 3
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```
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#### 3. 创建端点 TOML 配置文件
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`config/workers/<新插件名>/config.toml`:
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```toml
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[worker]
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defaults.timeout = 30
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defaults.cacheable = false
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[worker.registration]
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router_prefix = "/<prefix>"
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```
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`config/workers/<新插件名>/<operation>.toml`:
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```toml
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[GET] # 或 [POST]
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cacheable = true
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summary = "操作描述"
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params = ["param1: str", "param2: int"] # 仅 GET
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auth_required = false
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[GET.response_model] # 或 [POST.response_model]
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field_name = { type = "str", required = true }
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another_field = { type = "int", default = 0 }
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```
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#### 4. 生成 Pydantic 模型
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```bash
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uv run python -m chongming.scripts.gen_models
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```
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这会根据 TOML 配置自动生成 `src/plugins/<新插件名>/models/pydantic.py`，包含请求和响应的 Pydantic 模型类。
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#### 5. 编写 RPC 端点实现 (`router/<操作>.py`)
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```python
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# src/plugins/<name>/router/<operation>.py
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from chongming_worker.decorators import rpc_method
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from ..models.pydantic import SomeRequest, SomeResponse
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@rpc_method(subject="<name>.<operation>", method="GET",
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response_model=SomeResponse)
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async def my_operation(request: SomeRequest) -> SomeResponse:
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"""业务逻辑实现"""
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# 使用 global_var 中的资源
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result = await do_something(request)
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return SomeResponse(result=result)
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```
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**注意**: 此处的 `SomeRequest` / `SomeResponse` 等 Pydantic 模型必须来自步骤 4 生成的 `models/pydantic.py`。编写端点代码前必须先完成模型生成。
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#### 6. 编写 `router/__init__.py`
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```python
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# src/plugins/<name>/router/__init__.py
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from . import operation1, operation2
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__all__ = ["operation1", "operation2"]
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```
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#### 7. 编写 `__init__.py` 工厂函数
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```python
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# src/plugins/<name>/__init__.py
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from chongming_worker.runtime import create_workers as _create_workers
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def create_workers(session, config, count, worker_manager):
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"""插件入口：初始化全局资源，创建 Worker 副本"""
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from . import router # 触发 @rpc_method 注册
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from .global_var import set_db, set_client # 设置全局变量
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# 初始化数据库、客户端等...
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_create_workers(session, config, count, worker_manager)
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async def cleanup(worker_manager):
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"""清理资源"""
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# 关闭连接、清理缓存等...
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```
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### 二、为现有插件添加新 RPC 端点
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1. 在 `config/workers/<插件名>/` 下创建 `<新操作>.toml`，定义端点参数和响应模型
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2. 运行 `uv run python -m chongming.scripts.gen_models` 生成 Pydantic 模型
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3. 在 `src/plugins/<插件名>/router/` 下创建 `<新操作>.py`，引用生成的模型编写业务逻辑
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4. 更新 `src/plugins/<插件名>/router/__init__.py`，添加 import
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5. 重启服务
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### 三、修改配置驱动路由
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- **修改路由前缀**: 编辑 `config/workers/<插件名>/config.toml` 的 `router_prefix`
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- **添加/修改端点参数**: 编辑 `<操作>.toml`，然后重新生成模型
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- **调整 Worker 副本数**: 编辑 `config/workers/config.toml` 的 `count`
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### 四、前端开发 (`chongming-web`)
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位于 `src/chongming-web/`：
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- **UI 框架**: Element Plus
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- **状态管理**: Pinia
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- **路由**: Vue Router (Hash History)
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- **API 调用**: `src/api/generated/` 中由 `@hey-api/openapi-ts` 自动生成的类型安全客户端
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添加新页面流程：
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1. 在 `src/views/` 创建 Vue 组件
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2. 在 `src/router/index.ts` 添加路由
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3. 在 `src/App.vue` 导航菜单添加入口
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4. 如需要，在 `src/api/generated/sdk.gen.ts` 添加或重新生成 API 调用函数
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### 五、工具包开发 (`chongming-utils`)
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每个 `utils/<name>/` 下的子包是独立的 Python 包，有各自的 `pyproject.toml`：
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- **config**: 加载 `config.toml`，TypedDict 配置结构
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- **database**: 异步 SQLite (aiosqlite + SQLModel)
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- **jwt**: Rust 实现的 JWT 编码/验证 (maturin + jsonwebtoken)
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- **lock**: 基于 diskcache 的跨进程分布式锁
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- **password**: Rust 实现的 Argon2id 密码哈希
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- **request**: Zenoh 客户端封装
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- **worker**: Worker 框架核心（`@rpc_method` 装饰器、`create_worker` 运行时）
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修改工具包后需要重新安装：
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```bash
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uv pip install -e utils/<name>
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```
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## 核心约定与规范
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### 命名约定
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- **插件名**: 小写下划线，如 `doubao`, `auth`, `example`
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- **操作名**: 小写下划线，如 `analyze`, `add`, `count`
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- **Zenoh subject**: `<插件名>.<操作名>`，如 `example.add`, `doubao.analyze`
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- **TOML 文件名**: 与操作名一致，如 `analyze.toml`, `add.toml`
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- **Python 文件名**: 与操作名一致，如 `analyze.py`, `add.py`
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### 装饰器使用
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```python
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@rpc_method(
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subject="plugin.operation", # Zenoh 主题 (必需)
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method="GET", # HTTP 方法: GET 或 POST
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response_model=ResponseCls, # Pydantic 响应模型
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)
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async def handler(request: RequestCls) -> ResponseCls:
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...
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```
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- GET 端点：参数通过 URL query string 传递，在 TOML 中用 `params` 定义
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- POST 端点：参数通过 JSON body 传递，自动绑定到 Pydantic 请求模型
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### 全局变量模式
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每个插件通过 `global_var.py` 管理模块级共享资源：
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```python
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# global_var.py
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db: Database = None
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def set_db(database: Database):
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global db
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db = database
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```
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### TOML 配置字段说明
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| 字段 | 位置 | 说明 |
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| -------------------- | --------------------- | ---------------------------------- |
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| `count` | `workers/config.toml` | Worker 副本数 |
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| `router_prefix` | `<插件>/config.toml` | API 路由前缀 |
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| `defaults.timeout` | `<插件>/config.toml` | 默认超时 (秒) |
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| `defaults.cacheable` | `<插件>/config.toml` | 是否缓存 RPC 结果 |
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| `params` | `<操作>.toml` `[GET]` | GET 参数列表 (`"name: type"` 格式) |
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| `auth_required` | `<操作>.toml` | 是否需要 JWT 鉴权 |
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| `cacheable` | `<操作>.toml` | 端点是否可缓存 |
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| `summary` | `<操作>.toml` | 端点描述 (用于 OpenAPI docs) |
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## 常用命令
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```bash
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# 开发启动
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uv run serve
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# 生成 Pydantic 模型
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uv run python -m chongming.scripts.gen_models
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# 构建
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uv run python -m chongming.scripts.build
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# 安装/更新工具包子包
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uv pip install -e utils/<name>
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# 前端开发
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cd src/chongming-web && npm run dev
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```
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## 注意事项
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1. **修改 TOML 配置后必须重新生成模型**: `uv run python -m chongming.scripts.gen_models`
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2. **新增插件后需要在 `config/workers/config.toml` 注册**: 否则插件不会被加载
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3. **Rust 工具包 (jwt, password) 需要 maturin**: 通过 `uv run maturin develop --release -m utils/<name>/Cargo.toml` 编译
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4. **插件间隔离**: 每个插件有独立的全局变量，不要跨插件直接引用
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5. **数据库路径约定**: SQLite 数据库文件放在 `data/storage/chongming/` 下
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6. **日志**: 使用标准 `logging.getLogger(__name__)`，核心已配置 ANSI 颜色格式化器
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