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# 配置文件说明
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本目录存放应用所有 TOML 配置文件。
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## 文件总览
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config/
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├── config.toml # 应用主配置
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├── zenoh_config.json5 # Zenoh 会话配置（JSON5 格式）
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└── workers/
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├── config.toml # Worker 插件加载列表
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├── auth/ # 鉴权插件路由定义
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│ ├── config.toml # 分组配置（路由前缀、默认值）
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│ ├── register.toml # 用户注册
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│ ├── login.toml # 登录
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│ ├── me.toml # 获取用户信息
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│ ├── change_password.toml # 修改密码
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│ └── update_profile.toml # 更新资料
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├── doubao/ # 豆包视觉理解路由定义
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│ ├── config.toml
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│ └── analyze.toml
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└── example/ # 示例路由定义
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├── config.toml
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├── add.toml
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├── subtract.toml
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├── multiply.toml
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├── divide.toml
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└── count.toml
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## 1. 应用主配置 (`config.toml`)
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定义应用全局设置：环境、服务器、日志、安全、缓存、对象存储等。
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### 主要节
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| 节 | 说明 |
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| --------------- | ------------------------------------------------------ |
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| `[default]` | 应用元信息：`app.name`, `app.version`, `env`, `prefix` |
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| `[nanio]` | S3 兼容存储配置：endpoint、access key、bucket |
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| `[zenoh]` | Zenoh 配置：`json5_path` 指向 Zenoh 会话配置文件 |
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| `[scheduler]` | 任务调度器：`job_store_path` |
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| `[cache]` | 缓存：`cache_store_path` |
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| `[security]` | JWT 安全：`secret_key`, `algorithm` |
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| `[development]` | 开发环境配置（server、logging、cors） |
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| `[production]` | 生产环境配置 |
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## 2. Worker 加载配置 (`workers/config.toml`)
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定义哪些插件被加载，以及每个插件的运行时参数。
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```toml
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[[workers]]
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type = "auth" # 插件类型名
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module = "plugins.auth" # Python 模块路径
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factory = "create_workers" # 工厂函数名
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cleanup = "cleanup" # 清理函数名
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count = 3 # Worker 副本数
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[workers.config]
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type = "auth"
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data_dir = "./data" # 插件自定义配置
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### 字段说明
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| 字段 | 必填 | 说明 |
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| ------------------ | ---- | ---------------------------------------------------- |
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| `type` | ✅ | 插件类型名，需与 `config/workers/<type>/` 目录名一致 |
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| `module` | ✅ | Python 模块导入路径 |
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| `factory` | ✅ | 工厂函数名，用于创建 Worker 实例 |
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| `cleanup` | ❌ | 清理函数名，插件卸载时调用 |
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| `count` | ✅ | Worker 副本数（并行处理请求数） |
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| `[workers.config]` | ❌ | 传递给插件的自定义配置字典 |
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## 3. 分组配置 (`workers/<type>/config.toml`)
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每个插件目录下的 `config.toml` 定义该插件所有路由的公共设置。
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```toml
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[worker]
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name = "example"
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version = "0.1.0"
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description = "示例插件"
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defaults = { timeout = 3.0, auth_required = false, cacheable = true, internal = false }
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[worker.registration]
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router_prefix = "/calc" # 所有路由的统一前缀
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tags = ["example"] # OpenAPI 分组标签
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### 字段说明
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| 字段 | 说明 |
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| ------------------------ | ------------------------------------------- |
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| `defaults.timeout` | 默认超时时间（秒） |
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| `defaults.cacheable` | 端点结果是否默认缓存 |
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| `defaults.auth_required` | 端点是否默认需要 JWT 鉴权 |
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| `defaults.internal` | 端点是否默认仅内部调用（不注册 HTTP 路由） |
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| `router_prefix` | 路由前缀，如 `/calc` → 完整路径 `/calc/add` |
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## 4. 端点配置 (`workers/<type>/<operation>.toml`)
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每个操作一个 TOML 文件，支持多个 HTTP 方法节。
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```toml
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# add.toml — 每个方法节独立定义
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[GET]
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summary = "Add two numbers"
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docstring = "通过 URL 参数执行加法运算"
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params = ["a: float", "b: float"]
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cacheable = true
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auth_required = false
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timeout = 5.0
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internal = false
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[GET.response_model]
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result = { type = "float", required = true }
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operation = { type = "str", default = "add" }
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timestamp = { type = "float", required = false, default = 0.0 }
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[POST]
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summary = "Add two numbers (POST)"
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params = ["a: float", "b: float"]
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auth_required = true
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[POST.response_model]
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result = { type = "float", required = true }
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operation = { type = "str", default = "add" }
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```
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### 端点字段
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| 字段 | 类型 | 默认值 | 说明 |
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| --------------- | ----------- | ------------------------ | -------------------------------------------------------------- |
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| `summary` | `str` | — | 端点描述，显示在 OpenAPI 文档 |
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| `docstring` | `str` | — | 详细说明（可选） |
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| `params` | `list[str]` | `[]` | GET 参数列表，格式 `"name: type"`，POST 也需定义以生成请求模型 |
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| `cacheable` | `bool` | `defaults.cacheable` | 结果是否可缓存 |
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| `auth_required` | `bool` | `defaults.auth_required` | 是否需要 JWT 鉴权 |
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| `timeout` | `float` | `defaults.timeout` | RPC 超时（秒） |
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| `internal` | `bool` | `false` | 设为 `true` 则只允许内部 Zenoh RPC 调用，不注册 HTTP 路由 |
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### 响应模型字段
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```toml
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[GET.response_model]
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field_name = { type = "str", required = true } # 必填字段
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optional_field = { type = "int", required = false, default = 0 } # 可选字段
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```
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支持的 `type` 值：`str`/`string`、`int`/`integer`、`float`/`number`、`bool`/`boolean`、`dict`、`list[type]`、`Optional[type]`。
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## 修改配置后的操作
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修改任何 TOML 配置后，**必须重新生成 Pydantic 模型**：
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```bash
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uv run python -m chongming.scripts.gen_models
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```
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该命令会扫描所有 `config/workers/*/` 下的 `.toml` 文件，自动更新 `src/plugins/*/models/pydantic.py`。
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