# 配置文件说明 本目录存放应用所有 TOML 配置文件。 --- ## 文件总览 ``` config/ ├── config.toml # 应用主配置 ├── zenoh_config.json5 # Zenoh 会话配置(JSON5 格式) └── workers/ ├── config.toml # Worker 插件加载列表 ├── auth/ # 鉴权插件路由定义 │ ├── config.toml # 分组配置(路由前缀、默认值) │ ├── register.toml # 用户注册 │ ├── login.toml # 登录 │ ├── me.toml # 获取用户信息 │ ├── change_password.toml # 修改密码 │ └── update_profile.toml # 更新资料 ├── doubao/ # 豆包视觉理解路由定义 │ ├── config.toml │ └── analyze.toml └── example/ # 示例路由定义 ├── config.toml ├── add.toml ├── subtract.toml ├── multiply.toml ├── divide.toml └── count.toml ``` --- ## 1. 应用主配置 (`config.toml`) 定义应用全局设置:环境、服务器、日志、安全、缓存、对象存储等。 ### 主要节 | 节 | 说明 | | --------------- | ------------------------------------------------------ | | `[default]` | 应用元信息:`app.name`, `app.version`, `env`, `prefix` | | `[nanio]` | S3 兼容存储配置:endpoint、access key、bucket | | `[zenoh]` | Zenoh 配置:`json5_path` 指向 Zenoh 会话配置文件 | | `[scheduler]` | 任务调度器:`job_store_path` | | `[cache]` | 缓存:`cache_store_path` | | `[security]` | JWT 安全:`secret_key`, `algorithm` | | `[development]` | 开发环境配置(server、logging、cors) | | `[production]` | 生产环境配置 | --- ## 2. Worker 加载配置 (`workers/config.toml`) 定义哪些插件被加载,以及每个插件的运行时参数。 ```toml [[workers]] type = "auth" # 插件类型名 module = "plugins.auth" # Python 模块路径 factory = "create_workers" # 工厂函数名 cleanup = "cleanup" # 清理函数名 count = 3 # Worker 副本数 [workers.config] type = "auth" data_dir = "./data" # 插件自定义配置 ``` ### 字段说明 | 字段 | 必填 | 说明 | | ------------------ | ---- | ---------------------------------------------------- | | `type` | ✅ | 插件类型名,需与 `config/workers//` 目录名一致 | | `module` | ✅ | Python 模块导入路径 | | `factory` | ✅ | 工厂函数名,用于创建 Worker 实例 | | `cleanup` | ❌ | 清理函数名,插件卸载时调用 | | `count` | ✅ | Worker 副本数(并行处理请求数) | | `[workers.config]` | ❌ | 传递给插件的自定义配置字典 | --- ## 3. 分组配置 (`workers//config.toml`) 每个插件目录下的 `config.toml` 定义该插件所有路由的公共设置。 ```toml [worker] name = "example" version = "0.1.0" description = "示例插件" defaults = { timeout = 3.0, auth_required = false, cacheable = true, internal = false } [worker.registration] router_prefix = "/calc" # 所有路由的统一前缀 tags = ["example"] # OpenAPI 分组标签 ``` ### 字段说明 | 字段 | 说明 | | ------------------------ | ------------------------------------------- | | `defaults.timeout` | 默认超时时间(秒) | | `defaults.cacheable` | 端点结果是否默认缓存 | | `defaults.auth_required` | 端点是否默认需要 JWT 鉴权 | | `defaults.internal` | 端点是否默认仅内部调用(不注册 HTTP 路由) | | `router_prefix` | 路由前缀,如 `/calc` → 完整路径 `/calc/add` | --- ## 4. 端点配置 (`workers//.toml`) 每个操作一个 TOML 文件,支持多个 HTTP 方法节。 ```toml # add.toml — 每个方法节独立定义 [GET] summary = "Add two numbers" docstring = "通过 URL 参数执行加法运算" params = ["a: float", "b: float"] cacheable = true auth_required = false timeout = 5.0 internal = false [GET.response_model] result = { type = "float", required = true } operation = { type = "str", default = "add" } timestamp = { type = "float", required = false, default = 0.0 } [POST] summary = "Add two numbers (POST)" params = ["a: float", "b: float"] auth_required = true [POST.response_model] result = { type = "float", required = true } operation = { type = "str", default = "add" } ``` ### 端点字段 | 字段 | 类型 | 默认值 | 说明 | | --------------- | ----------- | ------------------------ | -------------------------------------------------------------- | | `summary` | `str` | — | 端点描述,显示在 OpenAPI 文档 | | `docstring` | `str` | — | 详细说明(可选) | | `params` | `list[str]` | `[]` | GET 参数列表,格式 `"name: type"`,POST 也需定义以生成请求模型 | | `cacheable` | `bool` | `defaults.cacheable` | 结果是否可缓存 | | `auth_required` | `bool` | `defaults.auth_required` | 是否需要 JWT 鉴权 | | `timeout` | `float` | `defaults.timeout` | RPC 超时(秒) | | `internal` | `bool` | `false` | 设为 `true` 则只允许内部 Zenoh RPC 调用,不注册 HTTP 路由 | ### 响应模型字段 ```toml [GET.response_model] field_name = { type = "str", required = true } # 必填字段 optional_field = { type = "int", required = false, default = 0 } # 可选字段 ``` 支持的 `type` 值:`str`/`string`、`int`/`integer`、`float`/`number`、`bool`/`boolean`、`dict`、`list[type]`、`Optional[type]`。 --- ## 修改配置后的操作 修改任何 TOML 配置后,**必须重新生成 Pydantic 模型**: ```bash uv run python -m chongming.scripts.gen_models ``` 该命令会扫描所有 `config/workers/*/` 下的 `.toml` 文件,自动更新 `src/plugins/*/models/pydantic.py`。