算能盒子开发

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盒子环境搭建

资源包

.
│  sdcard.tar # 刷机包
│  uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz # uv python 项目管理工具

网络

1. 将盒子LAN口与计算机连接，WAN口与交换机/路由器连接

2. 通过ssh协议与连接连接 192.168.150.1 地址操作盒子

3. 若无交换机/路由器条件可使用电脑网络共享

python环境配置

在计算机上输入以下命令将 uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz 上传到盒子的 /data 路径（linaro用户的密码为linaro）

scp uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz linaro@192.168.150.1:/data

解压 uv-aarch64-unkown-linux-gnu.tar.gz 并配置环境

tar -xzvf uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz

# 将 uv 和 uvx 移动到 /usr/local/bin/（需要 sudo 权限）
sudo mv uv-aarch64-unknown-linux-gnu/uv /usr/local/bin/
sudo mv uv-aarch64-unknown-linux-gnu/uvx /usr/local/bin/

# 确保文件有可执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/uv
sudo chmod +x /usr/local/bin/uvx

# 验证是否能够执行uv命令
uv --version    # uv 0.9.3

运行示例

# 克隆示例项目
git clone http://124.71.68.6:3000/chakcy/sophon_ai_project.git
# 进入项目
cd sophon_ai_project
# 初始化依赖
uv sync
# 配置 sophon sdk 环境
soucre .venv/bin/activate
python -m dfss --install sail
# 运行代码
python3 main.py --input resources/datasets/test --bmodel resources/models/BM1688/yolov8s_int8_1b.bmodel --dev_id 0 --conf_thresh 0.25 --nms_thresh 0.7