sophon_ai_project/README.md

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2025-10-17 14:11:33 +08:00
# 算能盒子开发
[TOC]
## 盒子环境搭建
### 资源包
```
.
│ sdcard.tar # 刷机包
│ uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz # uv python 项目管理工具
```
### 网络
1. 将盒子LAN口与计算机连接WAN口与交换机/路由器连接
2. 通过ssh协议与连接连接 192.168.150.1 地址操作盒子
3. 若无交换机/路由器条件可使用电脑网络共享
### python环境配置
在计算机上输入以下命令将 uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz 上传到盒子的 /data 路径linaro用户的密码为linaro
```sh
scp uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz linaro@192.168.150.1:/data
```
解压 uv-aarch64-unkown-linux-gnu.tar.gz 并配置环境
```sh
tar -xzvf uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz
# 将 uv 和 uvx 移动到 /usr/local/bin/(需要 sudo 权限)
sudo mv uv-aarch64-unknown-linux-gnu/uv /usr/local/bin/
sudo mv uv-aarch64-unknown-linux-gnu/uvx /usr/local/bin/
# 确保文件有可执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/uv
sudo chmod +x /usr/local/bin/uvx
# 验证是否能够执行uv命令
uv --version # uv 0.9.3
```
### 运行示例
```sh
```